La reconnaissance vocale est 3 fois plus rapide que la dactylographie humaine

La reconnaissance vocale sur un téléphone portable fonctionne trois fois plus rapidement qu’un message tapé sur l’écran et est, en outre, beaucoup plus précise, indique une nouvelle étude d’informaticiens de Stanford, de l’entreprise chinoise Baidu et de l’Université de Washington.

Lors d’une expérience, une trentaine de « millenials », âgés 19 à 32 ans, ont prononcé et écrit plus d’une centaine de phrases à l’aide de la technologie vocale Deep Speech de Baidu ou du clavier intégré d’un iPhone

On sait depuis longtemps que parler est plus rapide que d’écrire ou taper à la machine mais la reconnaissance vocale semble maintenant capable de suivre le rythme de la langue parlée.

« Nous savions que la reconnaissance fonctionne assez bien, donc, nous nous attendions à ce qu’elle soit plus rapide mais nous avons été surpris de constater qu’elle était près de trois plus rapide que de taper sur un clavier », expliquent les chercheurs.

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Moins de fautes

Non seulement, la reconnaissance vocale est capable de suivre la vitesse de la parole prononcée, mais en plus, cette technologie produit étonnamment moins de fautes qu’un clavier.

« La reconnaissance vocale est quelque chose que l’on nous promet depuis plusieurs décennies mais cela n’a jamais bien fonctionné », explique James Landay, coauteur cette étude, professeur de sciences informatiques à la Standford University. « Mais nous avons remarqué que ces deux à trois dernières années, la reconnaissance vocale s’était fortement améliorée et avait bénéficié du Big Data et de l’apprentissage en profondeur (« Deep Learning ») afin de former ses réseaux de neurones pour produire des résultats plus rapides et plus précis ».

En anglais, la reconnaissance vocale a été trois fois plus rapide que de taper sur un clavier et le taux d’erreur était de 20% inférieur. En mandarin, la parole était 2,8 fois plus rapide que de taper sur un clavier avec un taux d’erreur de 63,4% inférieur.

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