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Google peut maintenant remplacer votre ophtalmologue

DeepMind, la société d'intelligence artificielle de Google, a publié une étude significative montrant que son algorithme est maintenant en mesure d'identifier environ 50 maladies oculaires en examinant les scintigraphies rétiniennes à l'aide de scanners.

Selon Mustafa Suleyman, co-fondateur de DeepMind, l'intelligence artificielle de sa société fournit d'aussi bons résultats que les cliniciens experts, et cela pourrait aider à empêcher que des personnes connaissent des problèmes de cécité.

Faux diagnostics positifs

A l’hôpital Moorfields Eye à Londres, plusieurs experts ont formé l'intelligence artificielle de DeepMind à l'aide d'une base de données de près de 15.000 scanners oculaires, dépourvus de toute information d'identification. DeepMind a travaillé avec des cliniciens pour étiqueter les zones de maladie, puis a enregistré ces images étiquetées dans son système.

"DeepMind s'est montré aussi efficace et meilleur que les médecins", explique le magazine Business Insider. "Lors du diagnostic des médecins, les marges d’erreur enregistrées se situaient entre 6,7% et 24,1%. Cependant, l'algorithme de DeepMind serait en mesure de limiter le nombre de diagnostics erronés à seulement 5,5%. En outre, ces erreurs se sont révélées être de faux diagnostics positifs."

Les experts ont expliqué que les résultats étaient étonnants et reconnaissent que l'algorithme pourrait également être parfaitement utilisé dans le monde réel.

L'objectif ultime de DeepMind est de développer et de mettre en œuvre un système capable d'aider le service national de santé du Royaume-Uni pendant cinq ans. Avant que cette étape puisse être franchie, la technologie doit encore être soumise à un certain nombre de tests supplémentaires.

Vieillissement

Selon les chercheurs, l'algorithme serait également capable de sélectionner la meilleure thérapie adaptée à chaque patient, tout en suggérant quels sont les soins les plus urgents.

Mustafa Suleyman a fait remarquer que les ophtalmologues britanniques sont souvent débordés et que, par conséquent, de nombreux patients doivent attendre trop longtemps pour obtenir un diagnostic et un traitement.

"Les patients risquent de perdre la vue parce que le le service national de santé du Royaume-Uni est débordé. En outre, le Royaume-Uni a une population vieillissante, de sorte que les problèmes oculaires deviennent de plus en plus fréquents.

Suleyman a expliqué que le développement de ce nouvel algorithme avait pris deux ans et demi. Vingt-cinq scientifiques ont participé à ce projet ainsi qu'un groupe de chercheurs du Moorfields Eye Hospital.

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